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1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fr
4
+ license:
5
+ - cc
6
+ size_categories:
7
+ - 10K<n<100K
8
+ task_categories:
9
+ - text-classification
10
+ tags:
11
+ - stars-classification
12
+ ---
13
+
14
+ # french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification
15
+ ## Summary
16
+
17
+ **french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
18
+ It contains **X** rows that can be used for a stars-classification sentiment analysis task.
19
+ The original data (without prompts) comes from the dataset [french_book_reviews](https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews) by Eltaief.
20
+ A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
21
+
22
+
23
+ ## Prompts used
24
+ ### List
25
+ 22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
26
+
27
+ ```
28
+ """Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
29
+ """Donne un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
30
+ """Donnez un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
31
+ """Donner un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
32
+ """Donne un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
33
+ """Donnez un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
34
+ """Donner un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
35
+ """Donne un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
36
+ """Donnez un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
37
+ """Noter avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
38
+ """Note avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
39
+ """Notez avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
40
+ """Noter avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
41
+ """Note avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
42
+ """Notez avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
43
+ """Noter avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
44
+ """Note avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
45
+ """Notez avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
46
+ review+'Pour ce texte, je donne la note de ',
47
+ 'Texte : '+review+'\n Étoiles :',
48
+ 'Texte : '+review+'\n Note (entre 1 et 5) :',
49
+ 'Commentaire : '+review+'\n Sur une échelle de 1 à 5, je donnerais une note de :'
50
+ ```
51
+
52
+ ### Features used in the prompts
53
+ In the prompt list above, `review` and `targets` have been constructed from:
54
+ ```
55
+ fbr = load_dataset('Abirate/french_book_reviews')
56
+ review = fbr['train']['reader_review'][i]
57
+ targets = fbr['train']['rating'][i]
58
+ ```
59
+
60
+
61
+
62
+ # Splits
63
+ - train with X samples
64
+ - dev with Y samples
65
+ - test with Z samples
66
+
67
+
68
+ # How to use?
69
+ ```
70
+ from datasets import load_dataset
71
+ dataset = load_dataset("CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification")
72
+ ```
73
+
74
+ # Citation
75
+ ## Original data
76
+
77
+
78
+
79
+ ## This Dataset
80
+
81
+
82
+
83
+ ## License
84
+ [CC0: Public Domain](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)