# Modelo de Regresión Lineal para Predicción de Peso
En éste repo se encuentra el modelo que he creado al completar una de las prácticas del curso "[Introducción a la IA con Python](https://www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech)", de mano de Rodrigo Montemayor, o "[Ringa Tech](https://youtube.com/@RingaTech)", como bien se conoce en redes sociales.

## Cómo se usa
El modelo ha sido creado y entrenado con `scikit-learn` y exportado con `joblib`, por lo que necesitas ambas librerías instaladas. Vienen por defecto en los entornos de Google Colab, si gustas probarlo allí.

Cuando tengas las librerías y el archivo `.joblib` del modelo descargado, usa la función `load()` pasándole la ruta al archivo

```python
from joblib import load

model = load("modelo.joblib")
```

Una vez cargado, puedes hacer predicciones usando su método `.predict()`, pero recuerda que sólo admite arrays de 2 dimensiones (uno dentro de otro, vaya). El dato de entrada es la altura en metros, y el de salida es el peso en kilos

```python
weight = model.predict([[1.65]])
```