| { | |
| "best_metric": 1.5779266357421875, | |
| "best_model_checkpoint": "chinese_roberta_L-2_H-128-finetuned-MC-hyper/checkpoint-750", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "global_step": 750, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.08, | |
| "learning_rate": 4.866666666666667e-05, | |
| "loss": 1.6118, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16, | |
| "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.6098, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.24, | |
| "learning_rate": 4.600000000000001e-05, | |
| "loss": 1.606, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.32, | |
| "learning_rate": 4.466666666666667e-05, | |
| "loss": 1.6078, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.6084, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.48, | |
| "learning_rate": 4.2e-05, | |
| "loss": 1.6069, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.56, | |
| "learning_rate": 4.066666666666667e-05, | |
| "loss": 1.6077, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.64, | |
| "learning_rate": 3.933333333333333e-05, | |
| "loss": 1.6025, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.72, | |
| "learning_rate": 3.8e-05, | |
| "loss": 1.6015, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 1.5974, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.88, | |
| "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.6043, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.96, | |
| "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, | |
| "loss": 1.5896, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.22200000286102295, | |
| "eval_loss": 1.5897876024246216, | |
| "eval_runtime": 0.8298, | |
| "eval_samples_per_second": 602.546, | |
| "eval_steps_per_second": 38.563, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.04, | |
| "learning_rate": 3.266666666666667e-05, | |
| "loss": 1.5971, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.12, | |
| "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5927, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 1.5924, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.28, | |
| "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, | |
| "loss": 1.5821, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.36, | |
| "learning_rate": 2.733333333333333e-05, | |
| "loss": 1.5791, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.44, | |
| "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, | |
| "loss": 1.5902, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.52, | |
| "learning_rate": 2.466666666666667e-05, | |
| "loss": 1.5781, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 1.5712, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.68, | |
| "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, | |
| "loss": 1.5792, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.76, | |
| "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, | |
| "loss": 1.5764, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.84, | |
| "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, | |
| "loss": 1.5908, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.92, | |
| "learning_rate": 1.8e-05, | |
| "loss": 1.558, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.5831, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.21199999749660492, | |
| "eval_loss": 1.5786162614822388, | |
| "eval_runtime": 0.8638, | |
| "eval_samples_per_second": 578.811, | |
| "eval_steps_per_second": 37.044, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.08, | |
| "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5675, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.16, | |
| "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, | |
| "loss": 1.5696, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.24, | |
| "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, | |
| "loss": 1.5679, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.32, | |
| "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 1.5625, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 1.5726, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.48, | |
| "learning_rate": 8.666666666666668e-06, | |
| "loss": 1.5627, | |
| "step": 620 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.56, | |
| "learning_rate": 7.333333333333334e-06, | |
| "loss": 1.5596, | |
| "step": 640 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.64, | |
| "learning_rate": 6e-06, | |
| "loss": 1.5648, | |
| "step": 660 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.72, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-06, | |
| "loss": 1.5623, | |
| "step": 680 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 1.5766, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.88, | |
| "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, | |
| "loss": 1.5596, | |
| "step": 720 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.96, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-07, | |
| "loss": 1.54, | |
| "step": 740 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.2160000056028366, | |
| "eval_loss": 1.5779266357421875, | |
| "eval_runtime": 0.9285, | |
| "eval_samples_per_second": 538.513, | |
| "eval_steps_per_second": 34.465, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "step": 750, | |
| "total_flos": 16105346090400.0, | |
| "train_loss": 1.5832408892313639, | |
| "train_runtime": 76.8946, | |
| "train_samples_per_second": 156.058, | |
| "train_steps_per_second": 9.754 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 750, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "total_flos": 16105346090400.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |