Update README.md

README.md

@@ -19,9 +19,8 @@ programming_language:
  - TypeScript
 library_name: transformers
 tags:
- - deberta
  - deberta-v3
- - fill-mask
+# - token-classification
 datasets:
  - wikipedia
  - EleutherAI/pile
@@ -29,9 +28,9 @@ datasets:
  - mc4
 metrics:
  - accuracy
-mask_token: "[MASK]"
-widget:
- - text: "京都大学で自然言語処理を[MASK]する。"
+# mask_token: "[MASK]"
+# widget:
+# - text: "京都大学で機械言語処理を研究する。"
 ---
 
 # Model Card for Japanese DeBERTa V3 base
@@ -50,9 +49,9 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ku-nlp/deberta-v3-base-japanese')
 model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained('ku-nlp/deberta-v3-base-japanese')
 
 sentences = [
- "京都大学で自然言語処理を[MASK]する。",
- "I [MASK] NLP at Kyoto University.",
- 'int main() { printf("Hello, [MASK]!"); return 0; }',
+ "京都大学で自然言語処理を研究する。",
+ "I research NLP at Kyoto University.",
+ 'int main() { printf("Hello, world!"); return 0; }',
 ]
 encodings = tokenizer(sentences, return_tensors='pt')
 ...