--- language: - pt license: apache-2.0 tags: - text-generation-inference - transformers - unsloth - gemma2 - trl - sft base_model: unsloth/gemma-2-27b-bnb-4bit datasets: - lucianosb/cetacean-ptbr model-index: - name: boto-27B results: - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: ENEM Challenge (No Images) type: eduagarcia/enem_challenge split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 21.55 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: BLUEX (No Images) type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 23.23 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: OAB Exams type: eduagarcia/oab_exams split: train args: num_few_shot: 3 metrics: - type: acc value: 26.51 name: accuracy source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 RTE type: assin2 split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 34.34 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: Assin2 STS type: eduagarcia/portuguese_benchmark split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: pearson value: 18.72 name: pearson source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: FaQuAD NLI type: ruanchaves/faquad-nli split: test args: num_few_shot: 15 metrics: - type: f1_macro value: 33.43 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: HateBR Binary type: ruanchaves/hatebr split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 36.11 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: PT Hate Speech Binary type: hate_speech_portuguese split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 30.86 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard - task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: tweetSentBR type: eduagarcia/tweetsentbr_fewshot split: test args: num_few_shot: 25 metrics: - type: f1_macro value: 22.44 name: f1-macro source: url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-27B name: Open Portuguese LLM Leaderboard --- # Boto 27B logo do boto cor-de-rosa Boto é um fine-tuning do Gemma2-27B para língua portuguesa usando o dataset cetacean-ptbr. O Boto é bem "falante", as respostas tendem a ser longas e nem sempre objetivas por padrão. Boto é um nome dado a vários tipos de golfinhos e botos nativos do Amazonas e dos afluentes do rio Orinoco. Alguns botos existem exclusivamente em água doce, e estes são frequentemente considerados golfinhos primitivos. O “boto” das regiões do rio Amazonas no norte do Brasil é descrito de acordo com o folclore local como assumindo a forma de um humano, também conhecido como Boto cor-de-rosa, e com o hábito de seduzir mulheres humanas e engravidá-las. ## English description Boto is a fine-tuning of Gemma2-27B for portuguese language. Responses tend to be verbose. Boto is a Portuguese name given to several types of dolphins and river dolphins native to the Amazon and the Orinoco River tributaries. A few botos exist exclusively in fresh water, and these are often considered primitive dolphins. The "boto" of the Amazon River regions of northern Brazil are described according to local lore as taking the form of a human or merman, also known as Boto cor-de-rosa ("Pink Boto" in Portuguese) and with the habit of seducing human women and impregnating them. ## Isenção de Responsabilidade O modelo é uma ferramenta de geração de texto que utiliza dados de treinamento para produzir saídas. Ele não possui a capacidade de compreender ou interpretar o conteúdo de maneira semelhante a um humano. Não foram implementados mecanismos de moderação de conteúdo no modelo, portanto existe a possibilidade de reprodução de estereótipos sociais de cultura, gênero, etnia, raça ou idade, ele pode, inadvertidamente, gerar tais conteúdos devido às limitações e preconceitos presentes nos dados de treinamento. O modelo não foi treinado com a intenção de reproduzir fatos reais e, portanto, pode gerar conteúdo inconsistente com a realidade. Os usuários são aconselhados a não confiar exclusivamente no modelo para tomar decisões importantes e devem sempre exercer seu próprio julgamento ao interpretar e usar o conteúdo gerado. O uso do modelo é de inteira responsabilidade do usuário. O desenvolvedor do modelo não se responsabiliza por qualquer dano ou prejuízo resultante do uso ou mau uso do conteúdo gerado pelo modelo. # Uploaded model - **Developed by:** lucianosb - **License:** apache-2.0 - **Finetuned from model :** unsloth/gemma-2-27b-bnb-4bit This gemma2 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library. [](https://github.com/unslothai/unsloth) # Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/lucianosb/boto-27B) and on the [🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard) | Metric | Value | |--------------------------|---------| |Average |**27.47**| |ENEM Challenge (No Images)| 21.55| |BLUEX (No Images) | 23.23| |OAB Exams | 26.51| |Assin2 RTE | 34.34| |Assin2 STS | 18.72| |FaQuAD NLI | 33.43| |HateBR Binary | 36.11| |PT Hate Speech Binary | 30.86| |tweetSentBR | 22.44|