File size: 8,012 Bytes
8a1c965 d801561 8a1c965 eb74301 8a1c965 d801561 5c2cade 8a1c965 d801561 f982fe3 d801561 8a1c965 5c2cade |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 |
---
language:
- pt
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- mistral
- trl
- sft
base_model: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
datasets:
- lucianosb/cetacean-ptbr
model-index:
- name: boto-7B-v1.2
results:
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: ENEM Challenge (No Images)
type: eduagarcia/enem_challenge
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 60.95
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: BLUEX (No Images)
type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 49.1
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: OAB Exams
type: eduagarcia/oab_exams
split: train
args:
num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 40.73
name: accuracy
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 RTE
type: assin2
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: f1_macro
value: 90.73
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 STS
type: eduagarcia/portuguese_benchmark
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: pearson
value: 72.37
name: pearson
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: FaQuAD NLI
type: ruanchaves/faquad-nli
split: test
args:
num_few_shot: 15
metrics:
- type: f1_macro
value: 72.38
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: HateBR Binary
type: ruanchaves/hatebr
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 74.58
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: PT Hate Speech Binary
type: hate_speech_portuguese
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 70.63
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: tweetSentBR
type: eduagarcia/tweetsentbr_fewshot
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 61.27
name: f1-macro
source:
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=lucianosb/boto-7B-v1.2
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
---
# Boto 7B v1.2
<img src="https://i.imgur.com/pZ7IoyK.png" alt="logo do boto cor-de-rosa" width="300px" />
Boto é um fine-tuning do Mistral7B-instruct-0.3 para língua portuguesa usando o dataset cetacean-ptbr. O Boto é bem "falante", as respostas tendem a ser longas e nem sempre objetivas por padrão.
Acesse a [demonstração online](https://huggingface.co/spaces/lucianosb/boto-7B) disponível.
Boto é um nome dado a vários tipos de golfinhos e botos nativos do Amazonas e dos afluentes do rio Orinoco. Alguns botos existem exclusivamente em água doce, e estes são frequentemente considerados golfinhos primitivos.
O “boto” das regiões do rio Amazonas no norte do Brasil é descrito de acordo com o folclore local como assumindo a forma de um humano, também conhecido como Boto cor-de-rosa, e com o hábito de seduzir mulheres humanas e engravidá-las.
## English description
Boto is a fine-tuning of Mistral 7B for portuguese language. Responses tend to be verbose.
Try the [demo](https://huggingface.co/spaces/lucianosb/boto-7B).
Boto is a Portuguese name given to several types of dolphins and river dolphins native to the Amazon and the Orinoco River tributaries. A few botos exist exclusively in fresh water, and these are often considered primitive dolphins.
The "boto" of the Amazon River regions of northern Brazil are described according to local lore as taking the form of a human or merman, also known as Boto cor-de-rosa ("Pink Boto" in Portuguese) and with the habit of seducing human women and impregnating them.
## Isenção de Responsabilidade
O modelo é uma ferramenta de geração de texto que utiliza dados de treinamento para produzir saídas. Ele não possui a capacidade de compreender ou interpretar o conteúdo de maneira semelhante a um humano. Não foram implementados mecanismos de moderação de conteúdo no modelo, portanto existe a possibilidade de reprodução de estereótipos sociais de cultura, gênero, etnia, raça ou idade, ele pode, inadvertidamente, gerar tais conteúdos devido às limitações e preconceitos presentes nos dados de treinamento.
O modelo não foi treinado com a intenção de reproduzir fatos reais e, portanto, pode gerar conteúdo inconsistente com a realidade. Os usuários são aconselhados a não confiar exclusivamente no modelo para tomar decisões importantes e devem sempre exercer seu próprio julgamento ao interpretar e usar o conteúdo gerado.
O uso do modelo é de inteira responsabilidade do usuário. O desenvolvedor do modelo não se responsabiliza por qualquer dano ou prejuízo resultante do uso ou mau uso do conteúdo gerado pelo modelo.
# Uploaded model
- **Developed by:** lucianosb
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
# Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/lucianosb/boto-7B-v1.2) and on the [🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)
| Metric | Value |
|--------------------------|---------|
|Average |**65.86**|
|ENEM Challenge (No Images)| 60.95|
|BLUEX (No Images) | 49.10|
|OAB Exams | 40.73|
|Assin2 RTE | 90.73|
|Assin2 STS | 72.37|
|FaQuAD NLI | 72.38|
|HateBR Binary | 74.58|
|PT Hate Speech Binary | 70.63|
|tweetSentBR | 61.27|
|