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 import gradio as gr
+import subprocess
+import openapi
+import time
 
+def translate(text_input, openapi_key):
+    openai.api_key = openapi_key
+    
+    text_list = text_input.split('\n')[12:]
 
-def translate(text):
-    return "translate_function"
+    reply = []
+    
+    for i in range(0,len(text_list)+9,10):
+        content = """What do these sentences about Hugging Face Transformers (a machine learning library) mean in Korean? Please do not translate the word after a 🤗 emoji as it is a product name. Please ignore the video and image and translate only the sentences I provided. Ignore the contents of the iframe tag.
+                ```md
+                %s"""%'\n'.join(text_list[i:i+10])
+
+        chat = openai.ChatCompletion.create(
+        model = "gpt-3.5-turbo-0301", messages=[
+            {"role": "system", 
+             "content": content},])
+            
+        print("질문")
+        print(content)
+        print("응답")
+        print(chat.choices[0].message.content)
+        
+        reply.append(chat.choices[0].message.content)
+
+        time.sleep(20)
+        
+    return reply
 
 inputs = [
-    gr.inputs.Textbox(lines=10, label="Input Open API Key"),
+    gr.inputs.Textbox(lines=2, label="Input Open API Key"),
     gr.inputs.File(label="Upload MDX File")
 ]
 
 outputs = gr.outputs.Textbox(label="Translation")
 
 def translate_with_upload(text, file):
+    
+    openapi_key = text
+    
     if file is not None:
-        # 파일 업로드 시 파일 내용을 읽어옵니다.
-        text = file.read().decode('utf-8')
-    return translate(text)
+        # 파일 이름을 추출합니다.
+        filename = os.path.basename(file.name)
+        # 새로운 파일 이름을 생성합니다.
+        new_filename = f"text_{filename}"
+        # sed 명령어를 사용하여 파일을 변환합니다.
+        subprocess.run(f"sed '/```/,/```/d' {filename} | sed '/^|.*|$/d' | sed '/^$/N;/^\n$/D' > {new_filename}", shell=True)
+        # 새로운 파일을 열어서 내용을 읽어옵니다.
+        with open(new_filename, 'r') as f:
+            text_input = f.read()
+    else:
+        # 파일이 업로드되지 않은 경우, 빈 문자열로 초기화합니다.
+        text_input = ""
+        
+    return translate(text_input, openapi_key)
 
 prompt_translate = gr.Interface(
     fn=translate_with_upload,