feat: prompt length limit and better experience for Vietnamese users

app.py

@@ -108,6 +108,16 @@ def predict(
  if len(prompt) < 2:
  metrics_text = gr.Warning("Please give a longer prompt text")
  return (None, metrics_text)
+
+ if len(prompt) > 250:
+ metrics_text = gr.Warning(
+ str(len(prompt))
+ + " characters.\n"
+ + "Your prompt is too long, please keep it under 250 characters\n"
+ + "Văn bản quá dài, vui lòng giữ dưới 250 ký tự."
+ )
+ return (None, metrics_text)
+
  try:
  metrics_text = ""
  t_latent = time.time()
@@ -245,13 +255,12 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False) as demo:
  with gr.Row():
  with gr.Column():
  input_text_gr = gr.Textbox(
- label="Text Prompt",
- info="One or two sentences at a time is better. Up to 200 text characters.",
- value="Xin chào, tôi là một mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói tiếng Việt",
+ label="Text Prompt (Văn bản cần đọc)",
+ info="Mỗi câu nên từ 10 từ trở lên. Tối đa 250 ký tự (khoảng 2 - 3 câu).",
+ value="Xin chào, tôi là một mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói tiếng Việt.",
  )
  language_gr = gr.Dropdown(
- label="Language",
- info="Select an output language for the synthesised speech",
+ label="Language (Ngôn ngữ)",
  choices=[
  "vi",
  "en",
@@ -276,15 +285,21 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False) as demo:
  value="vi",
  )
  normalize_text = gr.Checkbox(
- label="Normalize Vietnamese Text",
- info="Normalize Vietnamese Text",
+ label="Chuẩn hóa văn bản tiếng Việt",
+ info="Normalize Vietnamese text",
+ value=True,
  )
  ref_gr = gr.Audio(
- label="Reference Audio",
+ label="Reference Audio (Giọng mẫu)",
  type="filepath",
  value="model/samples/nu-luu-loat.wav",
  )
- tts_button = gr.Button("Send", elem_id="send-btn", visible=True)
+ tts_button = gr.Button(
+ "Đọc 🗣️🔥",
+ elem_id="send-btn",
+ visible=True,
+ variant="primary",
+ )
 
  with gr.Column():
  audio_gr = gr.Audio(label="Synthesised Audio", autoplay=True)