Edit model card

gemma-instruct-merge-correct-method

gemma-instruct-merge-correct-method is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

- model: google/gemma-2-2b
- model: google/gemma-2-2b-it
  parameters:
    density:
    - filter: self_attn.q_proj.0
      value: 0.00539
    - filter: self_attn.q_proj.1
      value: 0.3256
    - filter: self_attn.q_proj.2
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    - filter: self_attn.v_proj.4
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      value: 1.0
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      value: 0.02067
    - filter: mlp.down_proj.18
      value: 0.10311
    - filter: mlp.down_proj.19
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    - filter: mlp.down_proj.22
      value: 0.06326
    - filter: mlp.down_proj.23
      value: 0.21737
    - filter: mlp.down_proj.24
      value: 0.19338
    - filter: mlp.down_proj.25
      value: 0.04905
    - value: 1
    weight:
    - value: 1
merge_method: ties
base_model: google/gemma-2-2b
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

πŸ’» Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "choprahetarth/gemma-instruct-merge-correct-method"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])
Downloads last month
7
Safetensors
Model size
2.61B params
Tensor type
BF16
Β·
Inference API
Unable to determine this model's library. Check the docs .

Model tree for choprahetarth/gemma-instruct-merge-correct-method

Base model

google/gemma-2-2b
Finetuned
(102)
this model