metadata

language:
  - fr
license:
  - cc-by-nc-sa-3.0
size_categories:
  - 100k<n<1M
task_categories:
  - text-generation
tags:
  - DFP
  - french prompts
annotations_creators:
  - found
language_creators:
  - found
multilinguality:
  - monolingual
source_datasets:
  - fquad

fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer

Summary

fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP).
It contains 574,056 rows that can be used for a text generation task.
The original data (without prompts) comes from the dataset FQuAD by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the FrenchQA dataset. As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Ecrire un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Ecris un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Rédiger un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Rédige un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Rédigez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Générer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Génère un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Générez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Créer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Crée un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',  
'Créez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',

Splits

train with 497,544 samples
valid with 76,512 samples
no test split

How to use?

This repository doesn't contain any data.

Citation

Original data

@ARTICLE{2020arXiv200206071 author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé}, title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}", journal = {arXiv e-prints}, keywords = {Computer Science - Computation and Language}, year = "2020", month = "Feb", eid = {arXiv:2002.06071}, pages = {arXiv:2002.06071}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {2002.06071}, primaryClass = {cs.CL} }

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

License

CC BY-NC-SA 3.0