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language: |
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- fr |
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license: cc-by-sa-4.0 |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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task_categories: |
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- token-classification |
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tags: |
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- pos |
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# ud_fr_gsd_fr_prompt_pos |
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## Summary |
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**ud_fr_gsd_fr_prompt_pos** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](). |
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It contains **X** rows that can be used for a part-of-speech task. |
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The original data (without prompts) comes from the dataset [universal_dependencies](https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies) where only the French gsd split by Seddah et Candito has been kept. |
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A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
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## Prompts used |
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### List |
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21 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
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``` |
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'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text, |
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'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text, |
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'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text, |
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'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text, |
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'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text, |
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'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text, |
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'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text, |
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'Trouver les classes des mots du texte : '+text, |
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'Trouve les classes des mots du texte : '+text, |
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'Trouvez les classes des mots du texte : '+text, |
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'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, |
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'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, |
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'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, |
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'Indiquer les classes des mots du texte :'+text, |
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'Indique les classes des mots du texte : '+text, |
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'Indiquez les classes des mots du texte : '+text |
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``` |
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### Features used in the prompts |
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In the prompt list above, `text` and `targets` have been constructed from: |
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``` |
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fr_gsd = load_dataset('universal_dependencies', 'fr_gsd') |
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# text |
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fr_gsd['train']['tokens'] = list(map(lambda i: ' '.join(fr_gsd['train']['tokens'][i]), range(len(fr_gsd['train']['tokens'])))) |
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# targets |
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fr_gsd['train']['upos'] = list(map(lambda x: x.replace("[","").replace("]","").replace('17','AUX').replace('16','VERB').replace('15','INTJ').replace('14','ADV').replace('13','_').replace('12','X').replace('11','PRON').replace('10','PROPN').replace('9','CCONJ').replace('8','DET').replace('7','PART').replace('6','ADJ').replace('5','SCONJ').replace('4','SYM').replace('3','NUM').replace('2','ADP').replace('1','PUNCT').replace('0','NOUN'), map(str,fr_gsd['train']['upos']))) |
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``` |
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# Splits |
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- train with X samples |
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- dev with Y samples |
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- test with Z samples |
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# How to use? |
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``` |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("CATIE-AQ/ud_fr_gsd_fr_prompt_pos") |
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``` |
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# Citation |
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## Original data |
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> Contributors: de Marneffe, Marie-Catherine; Guillaume, Bruno; McDonald, Ryan; Suhr, Alane; Nivre, Joakim; Grioni, Matias; Dickerson, Carly; Perrier, Guy |
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## This Dataset |
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## License |
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CC BY-SA 4.0 |
