Diffusers documentation

安装

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to get started

安装

在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。

🤗 Diffusers已在Python 3.7+、PyTorch 1.7.0+和Flax上进行了测试。按照下面的安装说明,针对你正在使用的深度学习框架进行安装:

  • PyTorch installation instructions.
  • Flax installation instructions.

使用pip安装

你需要在虚拟环境中安装 🤗 Diffusers 。

如果你对 Python 虚拟环境不熟悉,可以看看这个教程.

在虚拟环境中,你可以轻松管理不同的项目,避免依赖项之间的兼容性问题。

首先,在你的项目目录下创建一个虚拟环境:

python -m venv .env

激活虚拟环境:

source .env/bin/activate

现在,你就可以安装 🤗 Diffusers了!使用下边这个命令:

PyTorch

pip install diffusers["torch"]

Flax

pip install diffusers["flax"]

从源代码安装

在从源代码安装 diffusers 之前,确保你已经安装了 torchaccelerate

torch的安装教程可以看 torch 文档.

安装 accelerate

pip install accelerate

从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令:

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

这个命令安装的是最新的 main版本,而不是最近的stable版。 main是一直和最新进展保持一致的。比如,上次发布的正式版中有bug,在main中可以看到这个bug被修复了,但是新的正式版此时尚未推出。 但是这也意味着 main版本不保证是稳定的。

我们努力保持main版本正常运行,大多数问题都能在几个小时或一天之内解决

如果你遇到了问题,可以提 Issue,这样我们就能更快修复问题了。

可修改安装

如果你想做以下两件事,那你可能需要一个可修改代码的安装方式:

  • 使用 main版本的源代码。
  • 为 🤗 Diffusers 贡献,需要测试代码中的变化。

使用以下命令克隆并安装 🤗 Diffusers:

git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git
cd diffusers

PyTorch

pip install -e ".[torch]"

Flax

pip install -e ".[flax]"

这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。 现在,不只是在通常的库路径,Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。 例如,如果你的 Python 包通常安装在 ~/anaconda3/envs/main/lib/python3.7/Site-packages/,Python 也会搜索你克隆到的文件夹。~/diffusers/

如果你想继续使用这个库,你必须保留 diffusers 文件夹。

现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。

cd ~/diffusers/
git pull

你的Python环境将在下次运行时找到main版本的 🤗 Diffusers。

注意 Telemetry 日志

我们的库会在使用from_pretrained()请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本,请求的模型或管道类,以及预训练检查点的路径(如果它被托管在Hub上的话)。 这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。 Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送,而不会在本地使用期间收集。

我们知道,并不是每个人都想分享这些的信息,我们尊重您的隐私, 因此您可以通过在终端中设置 DISABLE_TELEMETRY 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集:

Linux/MacOS :

export DISABLE_TELEMETRY=YES

Windows :

set DISABLE_TELEMETRY=YES